利用人工智能图像识别技术，配合多维度物联网监测数据，建设配电站房可视化智慧运维系统，实现设备在线监测、视频监视和智能控制

智能识别设备、环境、人员行为等安全隐患，有效降低运维人员的巡视工作量，提高自动化运维水平

1.远程智能巡视

2.设备和环境集中监控

3.智能联动控制

结合地图与统计图表，直观展示所有站所的运行工况

地图可定制化，全局状态一目了然

对所有可视化巡视点位，可一键浏览巡视点位的实时画面

对每一个巡视点位进行抓图及人工智能分析识别

将巡视工作由多天一巡提升为一天多巡

变定期巡检为实时巡检，以便主动抢修，避免故障跳闸

本地传感器统一物联接入，站房环境、安防、消防、 在线监测等实时感知，辅助类监测数据集中监控

应用基于深度学习算法的图像智能识别技术，实现对环境、人员行为的常见隐患识别

将巡视工作由多天一巡提升为一天多巡

变定期巡检为实时巡检，以便主动抢修，避免故障跳闸

云边协同：边端对海量设备、容器、应用等统一管理；云端对算法模型持续训练优化，应用、算法镜像远程下发

一台边设备集成人工智能分析、视频接入存储、物联网关、通信等多个功能，降低复杂度及投资成本

部署边缘逻辑控制算法

实现视频、安防、消防、环境等子系统的智能化联动应用

提升配电站房应急处理能力

联动控制代替现场人工操作和监护

减少现场作业工时和人身安全风险

缩短处置时间，避免隐患扩大