通过供电服务指挥系统中搜集到的95598客服数据、客户停电信息、投诉受理工单等诉求信息，采用人工智能通用技术筛选出停电相关数据，经过数据融合、数据处理、特征工程、模型构建、模型优化、模型验证六个步骤，构建出可以精准识别停电敏感客户的判定模型。 在整个过程中，根据不同的需求，使用包括无监督学习模型、监督学习模型（隐马尔可夫模型、SVM、随机森林）、深度学习模型(CNN、RNN)、投票算法等多种拟合手段，确保最终的模型识别率达到预期并较传统方式显著提升。
停电敏感客户识别模型已集成嵌入到供电服务指挥系统，在多个单位试点应用，目前从1200万用电客户中智能识别117.3万户停电敏感客户，其中极度敏感客户2.3万，中度敏感9.5万，一般敏感105.5万。
